Wat is een A/B test? Dit is een vraag die we regelmatig voorbij zien komen bij het optimaliseren van je website. Wil je weten of je bedachte wijziging een positief effect heeft voordat je deze doorvoert? Voer dan een A/B test uit. Een A/B test (ook wel split test genoemd) is het vergelijken van twee varianten van een webpagina of app om te bepalen welke het beste presteert. Door wijzigingen eerst te testen middels een A/B test zorg je ervoor dat je geen wijzigingen maakt op basis van aannames, maar op basis van data.

Hoe werkt A/B testen?

In een A/B test maak je een variant op een bestaande pagina en stuur je de helft van de bezoekers naar het origineel, en de andere helft naar de variant. Vervolgens wordt het gedrag op de website van deze groepen bijgehouden, verzameld in een dashboard en geanalyseerd op statistische significantie. Als een variant significant beter presteert op het doel dat je hebt ingesteld, is een A/B test voltooid en kun je je conclusies trekken.

Multivariate test

Heb je meerdere wijzigingen in gedachte die je wilt testen waarbij te kijken welke combinatie  het beste presteert? Dan gebruik je een multivariate test. Het voordeel is dat dit ervoor zorgt dat je niet meerdere A/B tests na elkaar hoeft uit te voeren voordat je zeker weet dat alle wijzigingen een positieve impact hebben, alles wordt in een enkel experiment getest. De grootste uitdaging hierbij is dat je voldoende verkeer moet hebben om significante resultaten te bereiken. Hoe meer varianten je test, hoe minder verkeer er door elk experiment heen gaat en hoe langer het dus duurt voordat je een significante winnaar hebt.